Umělá inteligence I (NAIL069)

Zimní semestr 2026/27 · 2/1 Z + Zk

Přehled

Tento kurz poskytuje úvod do základních koncepcí a metod umělé inteligence, zaměřený na vyhledávání, reprezentaci znalostí, plánování a strojové učení. Kurz je určen pro studenty informatiky, kteří chtějí získat teoretické základy pro další studium AI.

Výuka

Přednášky (garant: Roman Barták)

Jazyk Den Čas Místnost
Čeština Pondělí 10:40–12:10 S3
English Monday 14:00–15:30 S5

Cvičení

Cvičící Den Čas Místnost Týden Jazyk Úroveň
Jirka Švancara Pondělí 9:00–10:30 S1 sudý English Základní
Pondělí 9:00–10:30 S1 lichý Čeština Pokročilá
Jirka Fink Pátek 12:20–13:50 S1 sudý Čeština Pokročilá
Pátek 12:20–13:50 S1 lichý Čeština Základní

Pokud si nejste jisti svým týdnem, ověřte si označení ve svém rozvrhu v SISu.

Jelikož obsah tohoto předmětu má velký překryv s Úvodem do umělé inteligence, který naši bakalářští studenti absolvovali, ale není formální prerekvizitou, připravili jsme dvě úrovně cvičení.

Podmínky zápočtu

Stejně jako u cvičení Jiřího Švancary (termíny odevzdání jsou uvedeny na recodexu).

Zkouška

Zkouška vychází z látky probírané na přednáškách Romana Bartáka. Termíny a registrace v SISu. Studijní materiály najdete na stránkách přednášejícího.

Literatura

  • S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall, 2010. (povinná literatura)
  • Doplňkové čtení a aktuální výzkum budou průběžně odkazovány v přednáškách.

Vstupní předpoklady

  • Základy algoritmů a datových struktur
  • Programování v Pythonu
  • Pravděpodobnost a lineární algebra