Umělá inteligence I | Seminář z umělé inteligence

Umělá inteligence II
NAIL070, 2/0 Zk, letní semestr

Roman Barták, KTIML

Zdroje  |  Přednáška  |  Zkouška  |  Kontakt

Počítačový program Watson vyvinutý firmou IBM porazil lidské šampiony ve hře Jeopardy! (v české verzi Riskuj!). Potřeboval k tomu rozpoznávat přirozený jazyk, schopnost učit se a skládat informace s prvkem nejistoty. Právě těmto třem tématům je věnováno letní pokračování přednášky z umělé inteligence.
Zdroje:

Přednáška je připravena podle knihy S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence. A Modern Approach, Prentice Hall, 2003 (třetí vydání). Materiály ke knize jsou dostupné na webu, kde najdete spousty odkazů na další zdroje.

Z literatury dostupné v českém jazyce je možné čerpat například ze série knih V. Mařík, O. Štěpánková, J. Lažanský (eds.): Umělá inteligence 1-5, vycházející v nakladatelství Academia.

Některé kapitoly z přednášky jsou tématem samostatných přednášek, kde je možné své znalosti prohloubit: Strojové učení (NAIL029), Neuronové sítě (NAIL002).
Přednáška (LS 2012/2013):
pátek 10:40 - 12:10, posluchárna S4 (Malá Strana, 3. patro)

Předběžný rozvrh, v průběhu roku dojde pravděpodobně k mírným posunům.

22. 02. 2013 Úvod, práce s neurčitostí, podmíněná pravděpodobnost
01. 03. 2013 Bayesovo pravidlo. Bayesovské sítě: konstrukce a sémantika.
08. 03. 2013 Bayesovské sítě: exaktní a aproximační odvozování. Alternativní přístupy k neurčitosti.
15. 03. 2013 Čas a neurčitost, skryté Markovské modely.
22. 03. 2013 Dynamické Bayesovské sítě, Kalmanovy filtry.
29. 03. 2013 Racionální rozhodování, teorie užitku.
05. 04. 2013 Influeční diagramy. Rozhodovaní v čase, Markovské rozhodovací procesy.
12. 04. 2013 Rozhodování v částečně pozorovaném prostředí a s více agenty.
19. 04. 2013 Úvod do strojového učení, učení s učitelem: rozhodovací stromy.
26 .04. 2013 Regrese, SVM, boosting
03. 05. 2013 Učení s předchozími znalostmi, prostor verzí, induktivní logické programování.
10. 05. 2013 Učení pravděpodobnostních modelů, EM algoritmus.
17. 05. 2013 Zpětnovazební učení.
24. 05. 2013 TBA

 
Zkouška:

Zkoušena bude látka probraná na přednášce, podrobnosti a termíny budou vypsány před zkouškovým obdobím. Na zkoušku se zapisuje prostřednictvím Studijního informačního systému.
Kontakt:
 

prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.

Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Malostranské nám. 2/25, 118 00 Praha 1
Czech Republic

e-mail: bartak (AT) ktiml.mff.cuni.cz
tel: +420 221 914 242

V případě potřeby je možné domluvit individuální konzultace k přednášce, případně témata projektů, bakalářských či diplomových prací vycházejících z témat přednášky.

Samozřejmě veškeré komentáře k přednášce, hlášení chyb, nejasných pasáží apod. jsou vítány.