Seminář
z umělé inteligence I a II
0/2 Zk
Roman Barták, KTIML
Výběrový referativní seminář o umělé inteligenci (UI) věnovaný aktuálním tématům a trendům umělé inteligence. Referovaná témata rozšiřují látku probíranou v základním kurzu umělé inteligence. Vhodné pro všechny studenty se zájmem o danou problematiku. Možnost čerpat náměty pro bakalářské a diplomové práce i pro softwarové projekty.
The past seminars can be found at the following page.
Témata:
Probíraná témata mohou čerpat z následujícího seznamu:
- řešení úloh, prohledávání, řešení her, omezující podmínky, logika, reprezentace znalostí, plánování
- neurčitost, rozhodování za nejistoty, učení, zpracování přirozeného jazyka, neuronové sítě, strojové učení
- robotika, počítačové vidění, multi-agentní systémy, UI v kosmu, UI a armáda, filozofické pojetí UI
- význačné osobnosti UI (Turing, McCarty, Minski, Newell, ..) a jejich konkrétním přínos
- klíčových projekty v historii UI (Shakey, DeepBlue, Watson, Grand Challenge, Robocup, ...)
- ...
Další zdroje lze hledat na hlavních konferencích o umělé inteligenci AAAI a IJCAI, případně na stránkách předchozích ročníků semináře.
V roce 2015 je možno (z fakutních počítačů) přistupovat na PDF všech knih ze série Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning vydavatelství Morgan & Claypool Publishers.
| Seminar LS 2022/2022 (NAIL052): Úterý (Tuesday) 09:00 - 10:30, lecture room S6 (Malá Strana, 2nd floor) |
|
Seminar will run in English and it will be organized as a series of presentations of research papers followed by Q&A and evaluation of each presentation.
We will focus on large language models and their usage in general (beyond language), specifically on ChatGPT and similar techniques. This is a list of papes to select from; students can also bring own papers, but they must be approved by the teacher:
- Attention Is All You Need [paper]
- Language Models are Few-Shot Learners [paper]
- A Survey of Transformers [paper]
- Efficient Transformers: A Survey [paper]
- A Generalist Agent [paper]
- An Analysis of the Automatic Bug Fixing Performance of ChatGPT [paper]
- Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools [paper]
| 14.02. 2023 | Kick-off meeting | |
| 21.02. 2023 | Distribution of papers/talks | |
| 28.02. 2023 | ChatGPT experiments (each student will prepare two examples, one showing how the system can solve a non-trivial problem and one showing how the system makes a significant mistake) | |
| 07.03. 2023 | ChatGPT experiments (each student will generate a short research report using ChatGPT and analyse its quality) |
|
| 14.03. 2023 | Maroš Bratko: An Analysis of the Automatic Bug Fixing Performance of ChatGPT (6) |
|
| 21.03. 2023 | each student will prepare three examples of ChatGPT solving a real short homework: 1) high school level 2) college level formally specified assignment 3) college level wordy assignment | |
| 28.03. 2023 | Michal Pospěch: Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (7) |
|
| 04.04. 2023 | TBA | |
| 11.04. 2023 | Yuliia Alpaieva: ??? |
|
| 18.04. 2023 | TBA (look at Spring School on AI) |
|
| 25.04. 2023 | Diellor Hoxhaj: ??? |
|
| 02.05. 2023 | Rem Lohinov: ??? | |
| 09.05. 2023 | Marianna Malaireu: ??? | |
| 09.05. 2023 | TBA |
Zápočet :
Zápočet je udělen za aktivní přístup k semináři. Přesná charakteristika "aktivního přístupu" bude určena vždy na začátku semestru podle konkrétní podoby semináře
Kontakt:
prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Malostranské nám. 2/25, 118 00 Praha 1
Czech Republice-mail: bartak (AT) ktiml.mff.cuni.cz
tel: +420 951 554 242