|
Seminář
z umělé inteligence I a II
0/2 Zk
Roman
Barták, KTIML
Výběrový
referativní seminář o umělé inteligenci (UI) věnovaný aktuálním tématům a trendům umělé inteligence. Referovaná témata rozšiřují
látku probíranou v základním kurzu umělé inteligence. Vhodné pro všechny
studenty se zájmem o danou problematiku. Možnost čerpat náměty
pro bakalářské a diplomové práce i pro softwarové projekty.
The past seminars can be found at the following page.
|
Probíraná
témata mohou čerpat z následujícího seznamu:
- řešení
úloh, prohledávání, řešení her, omezující podmínky, logika, reprezentace
znalostí, plánování
- neurčitost,
rozhodování za nejistoty, učení, zpracování přirozeného jazyka, neuronové
sítě, strojové učení
- robotika,
počítačové vidění, multi-agentní systémy, UI v kosmu, UI a armáda,
filozofické pojetí UI
- význačné osobnosti UI (Turing, McCarty, Minski, Newell, ..) a jejich konkrétním přínos
- klíčových projekty v historii UI (Shakey, DeepBlue, Watson, Grand Challenge, Robocup, ...)
- ...
Další
zdroje lze hledat na hlavních konferencích o umělé inteligenci AAAI
a IJCAI, případně
na stránkách předchozích
ročníků semináře.
V roce 2015 je možno (z fakutních počítačů) přistupovat na PDF všech knih ze série Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning vydavatelství Morgan & Claypool Publishers.
|
|
Seminar LS 2022/2022 (NAIL052):
Úterý (Tuesday) 09:00 - 10:30, lecture room S6 (Malá Strana, 2nd floor) |
|
Seminar will run in English and it will be organized as a series of presentations of research papers followed by Q&A and evaluation of each presentation.
We will focus on large language models and their usage in general (beyond language), specifically on ChatGPT and similar techniques. This is a list of papes to select from; students can also bring own papers, but they must be approved by the teacher:
- Attention Is All You Need [paper]
- Language Models are Few-Shot Learners [paper]
- A Survey of Transformers [paper]
- Efficient Transformers: A Survey [paper]
- A Generalist Agent [paper]
- An Analysis of the Automatic Bug Fixing Performance of ChatGPT [paper]
- Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools [paper]
14.02.
2023 |
Kick-off meeting |
|
21.02.
2023 |
Distribution of papers/talks |
|
28.02.
2023 |
ChatGPT experiments (each student will prepare two examples, one showing how the system can solve a non-trivial problem and one showing how the system makes a significant mistake) |
|
07.03.
2023 |
ChatGPT experiments (each student will generate a short research report using ChatGPT and analyse its quality) |
|
14.03.
2023 |
Maroš Bratko: An Analysis of the Automatic Bug Fixing Performance of ChatGPT (6)
|
|
21.03.
2023 |
each student will prepare three examples of ChatGPT solving a real short homework: 1) high school level 2) college level formally specified assignment 3) college level wordy assignment |
|
28.03.
2023 |
Michal Pospěch: Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (7)
|
|
04.04.
2023 |
TBA |
|
11.04.
2023 |
Yuliia Alpaieva: ???
|
|
18.04.
2023 |
TBA (look at Spring School on AI)
|
|
25.04.
2023 |
Diellor Hoxhaj: ???
|
|
02.05.
2023 |
Rem Lohinov: ??? |
|
09.05.
2023 |
Marianna Malaireu: ??? |
|
09.05.
2023 |
TBA |
|
|
Zápočet
je udělen za aktivní přístup k semináři. Přesná charakteristika "aktivního přístupu" bude určena vždy na začátku semestru podle konkrétní podoby semináře
|
|
prof.
RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Malostranské nám. 2/25, 118 00 Praha 1
Czech Republic
e-mail:
bartak (AT) ktiml.mff.cuni.cz
tel: +420 951 554 242
|
|
|